Harmonize Sentinel-2 ve Landsat-8 verileri ile arazi örtüsü sınıflandırması: Bilecik İlinde rastgele orman ve gradyan artırmalı karar ağaçları karşılaştırması
Bu araştırma, Marmara Bölgesi’nin güneydoğusunda yer alan Bilecik ili için arazi örtüsü ve arazi kullanımı sınıflandırmasını Google Earth Engine (GEE) ortamında harmonize edilmiş Sentinel-2 ve Landsat-8 uydu verileri kullanarak gerçekleştirmiştir. Çalışmada temel bantlara ek olarak NDVI, EVI, SAVI, NDWI, NDBI ve BSI indeksleri ile ALOS AW3D30 tabanlı topoğrafik değişkenler (yükseklik, eğim) öznitelik kümesine dâhil edilmiştir. Eğitim ve doğrulama verileri ESA WorldCover (2020) verisinden türetilmiş olup toplam 1500 nokta (%80 eğitim, %20 doğrulama) kullanılmıştır. Sınıflandırmada Rastgele Orman (RO) ve Gradyan Ağaç Artırma (GAA) algoritmaları uygulanmış, sonuçlar doğruluk analizleriyle değerlendirilmiştir. RO %93,6 genel doğruluk ve 0,916 Kappa katsayısı ile yüksek doğrulukta bir sınıflandırma sunarken; GAA %95,1 doğruluk ve 0,934 Kappa değeriyle özellikle yerleşim ve çıplak alan sınıflarında daha ayrıntılı ayırımlar yapmıştır. Bulgular, harmonize edilmiş çoklu uydu verilerinin spektral indeks ve topoğrafik değişkenlerle bütünleştirilmesinin sınıflandırma doğruluğunu belirgin biçimde artırdığını göstermektedir. Bu çalışma, farklı makine öğrenmesi algoritmalarının aynı öznitelik uzayında sistematik biçimde karşılaştırılması açısından literatüre özgün bir katkı sunmaktadır.
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Konular | Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Mekansal Veri Modelleme |
| Bölüm | Araştırma Makalesi |
| Yazarlar | |
| Gönderilme Tarihi | 11 Eylül 2025 |
| Kabul Tarihi | 27 Kasım 2025 |
| Erken Görünüm Tarihi | 5 Aralık 2025 |
| Yayımlanma Tarihi | 20 Aralık 2025 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2025 Cilt: 2 Sayı: 2 |
